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350万人围观的短视频竟然0转化?这有一份预防流量造假的硬核指南

2020-11-28 13:26:00    文/来自河北省新乐市的网友投稿

来源: 腾讯网-科技 582

导读:本文是来自河北省新乐市的网友投稿,由编辑发布关于350万人围观的短视频竟然0转化?这有一份预防流量造假的硬核指南的内容介绍

文章来源:增长黑盒Growthbox

作者:yolo&yanze&koc

流量造假,在圈内人看来,早已不是什么新鲜事,所以,识别假流量,也应成为我们的必备技能。

这都9102了,还说“流量造假”?明明叫“数据维护”(狗头保命,换句话说,这早就不是什么新鲜事了,甚至可以说,流量造假已属常态,目前业内普遍现状就是,只要背了数据的 KPI,流量造假这个现象很难避免。(害,太难了……

简单来讲,这次引起热议的事件,大概说的就是一个天真无邪的骗子甲方,遇到了猛刷假数据的乙方,最后甲乙双方在热搜上同归于尽的故事。

我们虽然同情这个流量打水漂,空欢喜一场的甲方,但是,要想做一个合格的甲方,一定要有鉴别优质 MCN 的能力,什么是健康流量?什么是大量注水的假流量?这些我们都要门儿清。

我们来详细说一下这件事。昨天,一篇文章在朋友圈刷屏,迅速斩获10万+,同时引爆微信、微博两大社交生态圈。

文章中,创业者称自己的公司为了宣传新产品,找到了某微博的头部传媒机构,准备了近 100 万的投放预算进行推广。

最终,双方谈定了一位 380 万粉丝的微博时尚博主,以一条 vlog 视频的形式,进行一次推广试验。

这位博主的 vlog 视频发出后,累积获得了 353 万播放量、1000+ 评论、2000+ 点赞。但万万没想到的是,如此优异的数据,最终为创业公司的淘宝店铺导流来的访客量几乎为 0,博主发出的优惠券也只有两个人领取,这两个人还是传媒机构的内部工作人员。

今天,被控诉的传媒机构也发出回应,反驳创业公司的投放金额只有47500 元,远没有到 100 万的量级。

同时,做投放的创业公司,也被扒出其产品是收割智商税的骗人产品。

有媒体这样形容:整个闹剧就是卖假货的线下骗子公司想做线上推广,结果被线上推广的骗子公司给骗了的故事。

玩笑归玩笑,但也确实反应出了当下流量和投放市场的巨大问题。

对于消费品来说,除了微博,公众号、抖音、小红书都是投放的主要阵地,刷量行为可谓无处不在。到底有没有什么好办法,能够帮助消费品企业避开投放刷量的坑呢?

其实,监测投放刷量的坑主要有两点:

1.筛选KOL的时候,无法判断其账号的历史数据是否是真实的,到底值不值得投;

2.投放过后,不知道单条推广的效果究竟如何,自己的预算有没有被浪费;

增长黑盒作为一家硬核的公司,更喜欢用数据说话,用技术的手段解决问题。接下来,我们就为大家推荐几款工具,简单操作就能全面洞察各平台数据,有效预防投放刷量,解决上述难点。

既然这次事件是在微博刷量,那我们就先从微博开始说起。

微博数据监控

1. KOL数据

在做微博投放之前,我们首先要想办法找到各个领域优质的 KOL 账号,并查看账号各方面的数据,帮助我们判断这个账号是否真实。

那我们就可以用到 CCSight(米汇)这个工具,帮助大家快速挖掘微博上 KOL 数据。这是一款专业的内容电商数据监控与分析平台,你能通过它轻松找到 KOL 达人,查询用户画像以及热卖商品。

比如我们先来查查当红明星易烊千玺的账号。最近 90 天这个账号发布了 54 条微博,其中提到的品牌名只有蒙牛,并且最近 30 天最热门的词是演唱会。

账号最近 90 天内还是非常活跃,每天都会发 3 条以上的微博,并且发布的时间集中 12、16、20 这三个时间段上,在尤其是周六的时候发的最多。

9/28 日那天达到了最近转发数的峰值。一些转发数、点赞数和评论数也是有涨涨落落。微博发布的内容更多的是与自己演唱会相关,其它品牌的广告内容非常少。

在 CCSight 的 KOL 分析中,还有一个粉丝画像分析的功能。在这里你能看到账号的真粉率情况、男女分布、年龄分布、省份分布以及兴趣分布数据。

易烊千玺的粉丝真粉率还不错,到达了 63.72%,73.91% 的女粉,主要年龄集中在 18~24 岁之间。如果真粉率过低、分布年龄和区域过于集中,就说明账号可能有问题了。

2. 投放监测

利用 CCSight 的 KOL 榜单和账号数据,我们就能初步的判断一个账号是否正常。但这只是第一步,我们还要进一步的监测发布的微博内容是否有异常情况。

这个时候我们就可以用到 CCSight 的投放监测功能了。

在投放监测板块中,你可以根据微博链接创建投放监测任务,并可指定监测时间。投放监测结束之后,就可以查看监测详细数据:总换发/真实转发、总评论/真实评论、总点赞/真实点赞。

我们来看下环球时报之前的一篇博文,这篇博文达到来 2W+ 的转发数,得到了 10W+ 点赞以及 9374 个评论数。

通过对其的转发数监控,我们可以看到这篇博文是在 2019/05/13 11:00 发布的,在当天 17:00 时候就达到了 25469 转发数,之后就稳定增长,并没有太大的起伏。评论数和点赞数也是在当天的 17:00 达到一个峰值,之后就稳定增长。

这是一个正常的微博发文情况,增长曲线除了最初的高速增长,后续就很平稳。如果是刷量的微博,后续的曲线就会有大大小小的峰值。

那在这条微博传播过程中,哪些账号转发了这条微博,我们就可以继续看下传播的层级以及有哪些传播的账号。如果传播层级低、传播账号质量差、路径单一,就说明这条微博的数据有问题了。不过,这条微博的数据还是比较正常的。

这里,还要推荐另一个重要工具作为补充- 「知微传播分析」。它有两个非常重要的功能:传播水军参与情况分析和短链分析

在知微传播分析的水军分析模版中,可以帮你辨别该微博的水军成份有多少,以及相应的水军账号信息。比如下图,我们能看到小米手机之前的一条微博,被知微传播分析判断水军云集,占比超过 50%。

微博营销中短链接是非常常见的引流手段,通过短链分析可以查看该条微博具体的短链接数据。

在知微传播分析的短链分析中,可以查看短链接点击数、分享数、评论数、点击地域分布、点击/转发比例、Referer 来源 TOP5。

如果是刷量的微博,那么短链的点击次数可能就不会非常高。可以看到小米手机这条微博短链接的点击数微 16732 次,但这条微博曝光量在 7262 万,不到 0.02 的点击率。

公众号数据监控

介绍完微博,我们再来看看公众号。

西瓜助手和新榜是两款监控公众号数据最常用的工具,我们就以西瓜数据为例,简单介绍一下公众号的数据监控。

1. 公众号历史数据

西瓜数据可以查看 500 万公众号历史数据,并且数据维度非常全面,通过历史数据,我们可以对公众号有一个大致的了解。

以增长黑盒为例,西瓜数据可以查询到粉丝数、文章发布频率、头条平均阅读、历史文章等数据。

需要提醒的是,所有公众号查询工具的预估粉丝数都是有所偏差的,高质量公众号的预估粉丝数会比实际粉丝数偏高,比如西瓜数据预估增长黑盒的粉丝数超过了 7 万,比我们的实际粉丝数要高一些。

除了基础的公众号数据,西瓜助手还有一个公众号诊断功能,可以查询到很多的高阶数据。不过,诊断功能只能免费试用 5 次,之后再使用就需要购买高级版了。

2. 历史广告文章监控

监控阅读量是否真实,是投放前必备的准备工作。

正常的阅读量上涨曲线,应该是一条平缓的对数曲线,并且在深夜时段增长放缓,点赞在看的曲线也是同样的道理。如果遇到阶梯上涨的阅读曲线,那就要小心数据的水分了。

在投放之前,可以使用西瓜助手预约监控该公众号的数据曲线是否正常。

举个例子,半佛仙人是今年上涨趋势最快的公众号之一,我们曾用西瓜助手监控过他的数据曲线,其呈现的阅读增长过程就较为健康,说明确实是好内容引发了读者自发的转发阅读。(深色部分代表正常人睡觉的时间)

同样,我们也可以对投放后的推文进行监控,看数据是否真实。

3. 历史广告数据监测

在做公众号投放时,如果我知道其他产品的投过哪些公众号、效果怎么样,就可以采取跟随策略,模仿成功案例的投放方法。

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6条评价

来自湖北省襄阳市的热心网友评价:
转发了!
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人才
来自广东省江门市的热心网友评价:
小编太人才了
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沙发
来自辽宁省大石桥市的热心网友评价:
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差点错过了今日的沙发
来自四川省乐山市的热心网友评价:
非常支持小编
来自江西省上饶市的热心网友评价:
板凳~
来自山西省长治市的热心网友评价:
这个厉害了

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